天開與城市大學合作發表「用於高效率視頻編碼中的編碼樹單元感知型全局優化及碼率控制」論文
15/01/2019
獲大學與產業合作計劃（UICP ) 資助，天開很高興與城市大學合作發表一篇論文，題為「用於高效率視頻編碼中的編碼樹單元感知型全局優化及碼率控制」，論文將已刊登於IEEE Transactions on Multimedia 2019期刊中，該期刊在領域中獲得很高的排名及認受性。
高質的視頻質素在編碼過程中備受重視。有見及此，論文提出運用編碼樹單元[1]的碼率控制及根據碼率感知失真模型[2]來改善編碼效率。如圖所示，每幀被分成多個編碼樹單元或宏塊，然後運用感知失真模型進行優化及編碼，模擬人類視覺感知並計算所需的編碼比特和量化參數[3]，最後產生與原始圖像相近的最終圖像。該算法可根據比特率預算[4]優化編碼樹單元的比特分配。
結果顯示，我們的算法成功提高了編碼效能，並在碼率感知失真性能方面比HEVC參考軟件中的其他碼率控制方案更優越。
_____________________________________________
[1]編碼樹單元（CTU）是高效率視頻編碼（HEVC）的處理單元，其結構相等於在先前視頻標準使用的宏塊單元。
[2] 感知失真模型 基於分裂歸一化(divisive normalization)方案建立，該方案表徵局部視覺質量與編碼比特之間的關係。
[3]量化參數（QP）控制每幀中宏塊的壓縮量。
[4] 比特率預算 計算每幀或每個宏塊在每單位時間所需的比特量。
